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1、在風電機組單機容量方面將繼續加大

在風電技能開展推進下，全球風電產業開展迅猛，裝機容量比年上升，并且現已向海優勢電開展勢頭強勁。

2、在結構設計方面將向緊湊、柔性、輕盈化開展

在風電機組單機容量不斷增大的趨勢下，旨在便于運輸與裝置，則對機組在結構設計方面完成緊湊、柔性和輕盈化目標。為此，我們能夠采取加長風機葉片與充分使用高新復合材料，以及采用直驅動體系，將調向體系設置于塔架底部，而驅動體系則被裝置于結構緊密的整鑄框架上，構建荷載力以極其合理模式，自輪轂傳遞至塔筒上等。

3、在低電壓穿越技能方面將得到更大推廣與使用

在機組單機容量及風電場規劃不斷擴大的過程中，風電機組與電網間的相互限制已成為較大問題。也是說，當電網產生毛病導致大面積風電機組發動本身保護機制而脫網，而嚴重影響電力體系的運轉穩定性。在風電機組接入電網的容量不斷添加的勢態下，我們需求電網機組在電網在出現毛病并電壓跌落時不產生脫網運轉狀況。并且在毛病掃除后，相關設備能夠協助風電發電體系以較快速度重啟穩定運轉狀況。這對風電機組在操控方面提出具有較強的低電壓穿越能力的要求。而可完成此功用的干流機型為雙饋異步風機和直驅永磁風機。

4、陸優勢電將向海優勢電開展

因陸優勢電場囿于風能環境、機組占地及裝置等因素的限制，陸優勢電場在基底的壓應力滿意承載力要求的根底適用范圍，并且上部結構荷載較大。但這些問題，關于海優勢電體系則相對比較容易處理。與此同時，一般海優勢速大于陸地并較為穩定，并且具有超3000小時以上的年度使用潛力。為此，海優勢電年發電量可比陸上至少高出50%數量級。

5、在機組運轉方面將采取更多智能操控技能

面對風電體系運轉特點及操控體系的特性，風電范疇現已將各種智能操控技能不斷使用于變槳距操控體系中，在很大程度上處理了風力發電體系中的非線性、隨機擾動等問題。依據改善的神經網絡適宜的功率盯梢操控策略，采用學習算法與改善的粒子群優化算法對神經網絡進行在線訓練，形成槳距角依據功率的改變不斷進行適宜調節的智能化操控目的。